Desbloqueo del Valor de los Conjuntos de Datos para el Descubrimiento Científico Impulsado por IA (Conjuntos de Datos de IA)

Este programa avanzará los conjuntos de datos de la comunidad científica para permitir el descubrimiento científico y la innovación utilizando inteligencia artificial (IA) y otros métodos. Su objetivo es aumentar el valor que se puede derivar de los conjuntos de datos científicos existentes mediante el aprovechamiento de métodos novedosos e inteligencia artificial (IA). Esto desbloqueará nuevos conocimientos impulsados por la IA. Puede permitir la investigación interdisciplinaria. También permite investigaciones fuera de la motivación original de la recopilación y el análisis de datos.

El programa busca 1) aplicar capacidades basadas en IA para la extracción de características y la generación de metadatos, y la integración de múltiples conjuntos de datos. 2) Desarrollar canales de datos (data pipelines) robustos necesarios para el análisis automatizado de conjuntos de datos existentes y casos de uso similares mediante herramientas y sistemas de IA. 3) Aumentar y/o armonizar los conjuntos de datos existentes para permitir mejor su uso por parte de los canales de datos de IA y el análisis automatizado.

Las propuestas deben abordar la seguridad e integridad de los conjuntos de datos. También deben abordarse la gobernanza y el proceso para que las comunidades científicas contribuyan a los conjuntos de datos. Se alienta a las propuestas a aprovechar los recursos existentes. Estos pueden incluir las plataformas de datos de la NSF, el programa de Sistemas y Servicios de Datos Integrados de la NSF, el