Modelos de Gemelo Humano Virtual (VHT) para la investigación del cáncer

Resultado esperado:

Las propuestas en este tema deben tener como objetivo ofrecer resultados que estén dirigidos y adaptados a, y contribuyan a, todos los siguientes resultados esperados:

• Investigadores de diferentes disciplinas utilizan Gemelos Humanos Virtuales (VHT) multiescala avanzados para ampliar el conocimiento y la comprensión del inicio y la progresión del cáncer
• Los profesionales sanitarios y los investigadores tienen acceso a soluciones avanzadas basadas en VHT que modelan el inicio y la progresión del cáncer a lo largo del tiempo, contribuyendo a mejorar los tratamientos personalizados
• Los investigadores, los profesionales sanitarios, los innovadores y los ciudadanos tienen acceso a los VHT de cáncer a través de UNCAN.eu y las plataformas avanzadas de Gemelo Humano Virtual

Alcance:

Los gemelos humanos virtuales (VHT) son representaciones digitales y modelos in-silico de la salud y la enfermedad de un individuo en diferentes niveles de la anatomía humana (por ejemplo, células, tejidos, órganos o sistemas de órganos) para la prevención, predicción, detección, diagnóstico y tratamiento de una enfermedad, así como para la selección y personalización de las opciones de intervención.

El tema propuesto contribuirá a los objetivos de la EU Cancer Mission mediante la mejora de la precisión de los VHT dinámicos y multiescala para comprender mejor el inicio del cáncer, predecir su progresión y desarrollar tratamientos personalizados. Son de especial interés para este tema los cánceres con opciones de tratamiento limitadas o mecanismos biológicos poco claros, los cánceres refractarios, los cánceres raros, los cánceres de aparición temprana, los tipos de cáncer con bajas tasas de supervivencia a cinco años, o los cánceres pediátricos y adolescentes.

Los solicitantes deben aprovechar los avances tecnológicos en las herramientas de IA, que abren nuevas oportunidades para recopilar, combinar y analizar grandes conjuntos de datos de diversos tipos, incluidos los datos multiómicos de pacientes, los perfiles moleculares tumorales, los perfiles inmunitarios, las imágenes médicas y los datos del mundo real. Las diferencias de edad, sexo y género deben tenerse debidamente en cuenta. Cuando sea pertinente, las propuestas deben basarse en los enfoques, estándares y repositorios de datos actuales y utilizar activos de modelado que incluyan, entre otros, los proporcionados por la futura Advanced VHT Platform, el European Open Science Cloud, el European 1M+ Genomes y las iniciativas European Cancer Imaging.

Los solicitantes deben abordar todas las siguientes actividades:

• Desarrollar VHT multiescala dinámicos e innovadores para avanzar en el conocimiento mecánico y la comprensión del inicio y la progresión del cáncer, y desarrollar o mejorar tratamientos personalizados innovadores. Los VHT deben integrar herramientas de IA para el análisis de grandes volúmenes de datos multimodales FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), aumentando su capacidad predictiva y, cuando proceda, utilizar soluciones de TI para la visualización de modelos mediante Realidad Aumentada/Realidad Virtual.
• Actualizar y validar los VHT con datos de pacientes FAIR, ya sean nuevos o existentes, recopilados longitudinalmente, y generar evidencia de que los modelos VHT pueden ofrecer observaciones clínicamente significativas para mejorar el tratamiento del tipo de cáncer estudiado, demostrando la accesibilidad y usabilidad de los VHT para su adopción clínica. Se debe considerar el uso de datos y servicios proporcionados por las infraestructuras de investigación ESFRI en el dominio de las ciencias de la vida cuando sea apropiado.
• Enriquecer y poner a disposición activos de datos y modelos en la plataforma de investigación UNCAN.eu y en la Advanced VHT Platform siguiendo los principios de la ciencia abierta. Los nuevos conjuntos de datos de pacientes recopilados deben describirse con registros de metadatos en el catálogo de conjuntos de datos de la UE del European Health Data Space.
• Se prevé la colaboración entre diferentes disciplinas científicas, incluidos profesionales sanitarios y pacientes, en todas las etapas del desarrollo de los VHT.

Se pedirá a las propuestas seleccionadas que se unan al grupo de proyectos 'Understanding' de la EU Cancer Mission.