Microbioma para la predicción temprana del cáncer antes de la aparición de la enfermedad

Resultado esperado:

Las propuestas bajo este tema deben tener como objetivo ofrecer resultados que estén dirigidos y adaptados a, y contribuyan a, todos los siguientes resultados esperados:

• Las personas sanas y, en particular, las personas en riesgo se beneficiarán de pruebas y programas de microbioma que puedan descubrir y predecir su transición al cáncer antes de la aparición de la enfermedad.
• Las personas tendrán una mejor comprensión de los riesgos y podrán abordar los riesgos de forma temprana siguiendo tratamientos o adaptando sus estilos de vida, incluyendo la nutrición y otras intervenciones.
• Los médicos podrán iniciar los tratamientos contra el cáncer de forma más temprana con una mayor tasa de éxito.
• Los responsables políticos y las autoridades podrán desarrollar e implementar programas avanzados y estratégicos para abordar la prevención del cáncer.

Alcance:

Este tema contribuirá al logro del objetivo de la EU Cancer Mission de lograr una mejor prevención y detección temprana del cáncer. El enfoque se centra en el desarrollo de herramientas de microbioma validadas, una evaluación de las predisposiciones, la comparación con otras herramientas predictivas y enfoques de modelado de riesgos.

El cáncer a menudo se desarrolla durante varios años y progresa silenciosamente antes de que aparezcan los síntomas. Algunos cánceres se diagnostican en una etapa muy tardía, cuando la enfermedad es casi incurable. Los biomarcadores tempranos y sensibles son beneficiosos para las estrategias preventivas y la supervivencia de los pacientes, especialmente cuando las pruebas son mínimamente invasivas y sencillas de realizar. El microbioma humano está correlacionado con este proceso de oncogénesis y progresión tumoral. El deterioro del microbioma humano hacia la disbiosis debe ser monitoreado y utilizado como un biomarcador predictivo temprano. El potencial del microbioma debe explotarse para ofrecer contribuciones importantes a las estrategias de prevención del cáncer y detección temprana antes de la aparición de la enfermedad, especialmente para pacientes de alto riesgo.

La prevención del cáncer mediante la detección temprana es la más eficiente para combatir el cáncer y salvar vidas. Existen grandes biobancos y registros de microbiomas a nivel nacional e internacional para recolectar y almacenar muestras microbianas con la intención de analizar y compartir datos del microbioma para la investigación y la atención médica. El One Million Microbiomes from Human Project ha sido lanzado por varios países para construir la base de datos de microbioma humano de alta calidad más grande y proporcionar herramientas avanzadas de ciencias de la vida para la atención médica futura.

La intención es acelerar la traducción del conocimiento del microbioma para predecir y prevenir el cáncer de forma más temprana, antes de la aparición de la enfermedad, mediante el desarrollo de enfoques y herramientas personalizadas. La promesa de estas herramientas es evidente porque las personas podrían anticipar el cáncer mientras aún tendrían tiempo para actuar antes de la aparición de la enfermedad. En caso de ciertos tipos de cáncer, un tratamiento más temprano podría mejorar las vidas o incluso curar a los pacientes, en línea con el objetivo de la EU Cancer Mission.

Las herramientas deben basarse en la recopilación de un gran número de muestras longitudinales a lo largo de varios años, deben ser validadas y su poder de predicción debe compararse con otras pruebas mínimamente invasivas (biopsia líquida). Para utilizar los recursos de la manera más eficiente, las herramientas deben estar apoyadas por enfoques de modelado de riesgos y tecnologías de IA.

Las propuestas deben abordar todo lo siguiente:

• Desarrollo de herramientas de microbioma para una predicción y prevención del cáncer más temprana, mejor y personalizada antes de la aparición de la enfermedad; si es posible, 2 años antes de la aparición de la enfermedad. Las propuestas deben tratar varios tipos de cáncer si es posible.
• Evaluaciones de predisposiciones, enfoques de modelado de riesgos por IA y simulaciones de órganos/cuerpo.
• Colaboración con grandes cohortes/registros de diferentes comunidades, uso de datos de microbioma y clínicos existentes en combinación con la generación de nuevos datos. Estos datos podrían i…